ACC.22｜研究表明可穿戴设备在肤色较深人群中心率监测结果不准确

可穿戴设备对大部分人来说已经不陌生了，现在越来越多的智能手表或其他可穿戴设备被用于监测心率等身体指标，从而对用户整体健康情况进行监测或评定。近日，第71届美国心脏病学会科学年会（ACC.22）官网上公布的一项研究显示，这些监测数据在肤色较深的人身上可能不那么准确。

该研究基于对过往发表的10项研究进行系统回顾，共涉及469名参与者。研究汇集多项研究的数据，专门研究肤色如何影响可穿戴设备中心脏数据的准确性。研究人员表示，肤色较深的人在使用此类设备时，需要对检测结果持谨慎态度。而导致这个问题的核心关键在于两方面：

一方面大多数可穿戴设备是通过一束光对准手腕，通过心电传感器监测光被吸收的程度判断心率，对于白肤色，或者亚洲黄种肤色相对比较容易穿透，深色皮肤人群皮肤的黑色素会吸收光线，影响结果。

另外一方面则是当前基于心电检测传感器而发展出来的算法，更多的也只是针对于白色或者黄色为基础而开展的算法模型构建。而对于肤色较深的人群，从智能穿戴产业当前的实际情况而言，还只是属于少数人群，缺乏研发驱动力。

启示

近年来，除了通过可穿戴设备监测身体运动和睡眠质量的同时，厂家逐渐对消费级别的可穿戴设备进行医学研究，用于早期检测心脏问题。包括心率问题等，有研究显示，用于测量血液中氧气含量的脉搏血氧仪，对肤色较深的人来说同样不会太理想。对于技术本身而言，并不带有肤色歧视，相信伴随肤色问题被提出，可穿戴设备不断普及，未来在研发中强调适用于所有肤色人群，减少结果误差，提高整体健康监测的准确可靠性。

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