数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。数据需要通过安全、合规的方式共享来实现发挥数据要素价值的目的。目前来看，以联邦学习(Federated Learning, FL)、安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、可信计算环境(（Trusted Execution Environment，TEE)、同态加密（Homomorphic Encryption，HE）、差分隐私 (Differential Privacy，DP)等为代表的隐私计算技术提供了可靠的解决方案。

值此背景下，「数据隐领未来·隐私计算应用与发展线上论坛」将于2022年4月27日在线上举办。本次论坛由上海市人工智能行业协会(SAIA)指导，PCview隐私计算研究院主办，SAIA金融AI专委会，SAIA时空AI专委会、SAIA医疗AI专委会承办。天冕科技隐私计算技术负责人许文彬受邀出席，并将进行《可信隐私计算助力数字经济发展》的主题分享。

活动信息

时间：2022年4月27日15:20-15:40

主题：可信隐私计算助力数字经济发展

分享内容：

数据安全已经成为了整个时代都关注的重要议题之一。跨机构的数据要素融合应用充满了挑战，而隐私计算技术发明的初衷，便是服务于各方数据在合作中不被泄露的诉求，其解决最根本的问题是隐私数据的安全性。

本次分享 内容将结合天冕科技自主研发的隐私计算平台建设经验，围绕其融合大数据相关技术的应用落地案例开展分享。

话题亮点：

· 探索隐私计算与数据中台的协同关系

· 应用隐私计算为业务系统服务

关键词： 计算技术 经济发展 业务系统