如何利用大数据驱动业务增长

数据助力的底层逻辑

大家是不是都很烦恼业务增长缓慢？来个灵魂拷问：没有数据，业务真的就不能做吗?当然不是，没有数据业务照做。你看历史上都是这么做过来的，历史上打仗都是“敌兵无数，杀敌无算”，历史上做饭都是“少许、适量、些许、片刻”，没有数据是完全可以做业务的——只是不知道做得咋样而已。

紧接着就再来一个灵魂拷问：

你更喜欢“敌兵无数”还是“敌兵500人”

你更喜欢做饭“放少许盐”还是“5克盐(盐罐配勺的一勺盐)”

你更喜欢办事情“你再稍等片刻”还是“等15分钟就好”

每个人都更喜欢精确的判断，清晰的结果，喜欢可视化的过程。而这些都是数据发挥的作用。

所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛X的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。最好以产品化形式输出。这样给所有作战部队配地图、配雷达、配无人机，从而提升整体作战能力。

追加投入的分析

有同学开始犯嘀咕了：追加投入，这个业务也会要钱呀，给我50万我做200万，给我100万我做400万嘛。这个还需要分析?

这个真需要分析。因为投入本身涉及好几个类型(如下图)，每个类型的投入都能增加产出。

而销售是一个牵一发动全身的动作，投入方向不对，很容易遭遇瓶颈。常见的，比如：

· 过度投销售，产量不足，导致断货

· 过度投销售，产量大涨，导致差评/退货/投诉

· 过度投营销，结果没有直接带来产出，浪费资金

· 过度投营销，交叉补贴严重，产出不足，浪费严重

· 过供应营销，积压严重渠道出现瓶颈，没有产出

· 过度投供应，结果销售端不给力，产品积压严重

· 销售、营销、供应一起投，结果费用爆炸，资金链断裂

发现新机会的分析

什么是新机会点?

· 某个渠道虽然流量少，但转化率比其他都高

· 某类客户虽然人数少，但付费能力比其他都强

· 某个新区域/新品类虽然刚开始做，但增速比其他都快

这些都是潜在的机会点。想找出来并不困难，分层分析+同期群分析就能看出来。

问题的难点是：找出来以后，又怎样?新机会点真的有可能做大吗?现有手段真的管用吗?做大以后是不是利益就被摊平了?统统不知道。所以还是需要更多深入分析。

这里，业务已有策略和没有策略，有两种做法。如果已有策略，则直接监控效果，观察是否越做越大，是否有边际效益递减即可。如果没有策略，则得结合历史情况，做充分的机会洞察。以发现某个用户群有机会为例，得看：

· 现有的渠道，能获取多少该群用户

· 哪些渠道该群用户浓度较高

· 高浓度渠道是否特殊，是否还有可做空间

· 现有的活动，该群响应率是否足够高

· 现有的商品，该群用户首购/复购率哪个高

有足够的潜力基数+高响应的商品/活动，才能支撑起“机会点”，如果没有，只能交业务考虑，是否安排测试方案，从测试效果做起。

永信大数据小编小结

综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。

而很多公司里，所谓数据分析，就是简单地计算个渠道ROI，用城市/门店和销售额做个交叉，看一下谁高谁低，那肯定没啥用。

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