【世界新视野】用PHP编程实现-抖音ClickID回传淘宝数据转化-ROI精准匹配方案设计！

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抖音跳转淘宝做回传转化时，是没法直接做回传对接的，因为回传对接需要的网页类Clickid值，或者APP应用类的IMEI,IDFA及IP值，查询接口信息中是没有的不提供这些参数值。由于这块从业者广众！民间的各路技术高手们都在研究对策及实现方法。

ClickID 有两种归因方式，一种是模糊归因，通过采用查询下单时间，手机，ip等字段参数，去匹配对应的属性和就近时间的 clickID 方式。另外一种是精准归因，是在落地页上将 pid + rid 和 clickID 进行绑定实现的。

ClickID回传数据转化-精准匹配回技术传探究

模糊匹配回传这种模式，一般是技术不够全面深入，低频率点击情况下的一种无奈的方案选择。它有一个特点，就是低频率情况下它的回传还算是精准的，但是一旦人多了它就不准了。那么也就没啥用没啥效果了。

精确匹配，就是保证客观真实的回传数据， 回传对应的该点击人的Clickid值给平台，因为平台算法是靠这个去识别区分人群信息特征的。在一般开始投放一天两天，回传给平台正确的人的信息以后，它会建立一个数据模型，它利用程序算法去统计这群人的喜好等人群特征，总结计算出来以后，为下一步计划投放去匹配优化人群投放策略！进而实现更高效率。

算法流程中最大难点就是在于，因为RID（全称RelationID)值的数量的有限性，要考虑复用！因为有复用就会有循环周期。怎么样在循环使用中，最大限度地保证它的唯一性是一个难点。因为不能把有效时限设置太长，难免会有真实的下单的回传会被丢弃！这个也是被迫和无奈的选择，这个也是唯一不足的地方。如果不循环使用而一次性使用，那么RID值数量一般几分钟内就会被用光。

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关键词： 方案选择 最大限度 不够全面