当前讯息：制造业MES系统如何定义？这些你做到了吗？

如今，各家制造企业数字化转型进行得火热，传统制造企业中MES如何满足智能制造的需求呢？制造业MES系统以精益生产为主基调，结合企业发展状况，在生产过程中实现生产精益化、设备自动化、数据规范化和管理信息化，为制造企业数字化转型奠定基础。

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根据以上发展要求，制造业MES必须具有以下条件：

1. 构建数据模型，形成规范

生产标准化业务的运行，在MES中的集中表现就是数据的运行，包括数据的收集、数据的反馈、数据的分析。一套标准的数据模型与规范对于数据运行的效率提升至关重要

2. 优化并建立标准化业务流程

建立标准业务流程，能够解决工厂车间的无序管理模式，在规范的流程下，结合企业自身情况，搭建适合的MES系统。精益贯穿始终，实现了精益与MES的结合，精益管理为MES顺利部署打下基准，同时通过MES这个信息化手段与工具，固化精益管理的成果，促进精益管理与MES系统在企业快速稳定落地。

在进行精益管理的同时，结合行业及企业的特点，必要时需要企业引入自动化设备，将自动化设备与精益生产线的规划设计紧密联系在一起，充分发挥单台设备与精益生产线整体的效率，使企业在迈向智能制造的路上始终处于领先地位。

3. 落实执行

MES系统强调车间工厂层级的信息化管理，更关注信息指令的执行及反馈，展现车间级生产场景的有效运行。MES将生产计划根据车间实际情况，将每一工序分解到每一设备，并进行数据跟踪，实现透明化管理。在车间形成生产全程的全闭环管理，进行数据分析及管理决策。

4. 关键核心在于落地

对于各制造企业而言，先进的理论得不到实践，智能的软件得不到使用，都是无济于事的，不但浪费人力物力资源，甚至还会给企业带来消极的影响，打击企业对信息化与数字化转型的信心。

MES在企业数字化转型过程中的作用举足轻重，作为管理者，不仅要认真分析自身企业对于MES的需求合理选择，更要有转型的坚毅决心，真正将其落实到各个生产环节。

羚号工厂生产企业精益制造的核心系统，采用强大的数据采集引擎、整合数据采集渠道，覆盖整个工厂制造现场,保证海量现场数据的实时、准确、全面的采集，能够满足企业转型升级的需求。

关键词： 精益管理 数据模型 数据采集