深圳大学团队研发近红外+AI家用龋齿检测技术 无创早筛守护全民口腔健康

近日，深圳大学 “齿间侦探” 科研团队成功研发出一款基于近红外透照法与YOLOv8m 深度学习算法的家用式龋齿检测仪，以无辐射、高精度、易操作的创新特性，破解了传统龋齿检测依赖专业医疗机构、存在辐射风险、早期病灶难发现等痛点，为家庭口腔健康日常筛查提供了全新技术方案，彰显高校科研成果服务民生的实用价值。

龋齿已成为全球高发的慢性口腔疾病，我国儿童、孕妇及成年人群体龋齿患病率居高不下，且多数患者因就诊不便、忽视早期筛查，导致病灶延误治疗。第四次全国口腔健康流行病学调查显示，我国儿童龋齿治疗覆盖率偏低，孕妇因担忧 X 光辐射不愿接受口腔检查，成年人龋齿更易诱发全身并发症，家用化、无创化的龋齿早筛设备存在巨大市场需求。与此同时，《健康口腔行动方案（2019—2025 年）》明确提出提升全民口腔健康素养、推进全周期口腔健康服务，该团队研发成果恰好契合国家口腔健康政策导向。

此次研发的家用龋齿检测仪，核心创新在于近红外光学成像与人工智能算法的深度融合。团队采用 980nm 近红外光透照技术，利用健康牙釉质与龋坏组织的光散射差异，清晰呈现牙齿内部脱矿病灶，完全规避传统 X 光检测的电离辐射风险，对儿童、孕妇等敏感人群尤为安全。在图像分析环节，团队基于 YOLOv8m 轻量化深度学习模型，构建多尺度特征融合网络，可快速完成龋齿病灶定位、框选与 ICDAS 分级识别，对早期釉质龋、邻面隐匿龋的检出灵敏度与特异度优于传统视诊与咬合翼片检测，实现家用场景下的高精度诊断。

在产品设计上，该检测仪充分贴合家用需求，采用小巧便携机身搭配 IPX8 级防水设计，支持无线充电，一次充电可满足三个月日常使用；配套手机 APP 可实现一键检测、实时成像、健康报告生成、家庭口腔档案管理等功能，同时搭载护牙科普、社区交流、定期提醒等模块，帮助用户养成口腔健康管理习惯。团队通过市场调研确定 100-300 元亲民定价，让专业级龋齿检测走出诊所，走进普通家庭。

该技术经测试验证，在非专业操作场景下仍保持稳定检测效果，对复杂口腔环境、不同拍摄角度的抗干扰能力突出，兼具实用性与普及性。目前，全球口腔医疗市场规模持续扩张，家用口腔健康设备成为蓝海赛道，该成果可精准覆盖儿童预防、孕妇养护、成人慢病管理等细分需求，具备广阔的产业化前景。

据了解，该团队由深圳大学物理与光电工程学院光电信息科学与工程专业学生组成，在学院副教授指导下，依托光学工程、人工智能跨学科知识完成技术研发，实现从原理创新到产品落地的全链条攻关。团队负责人表示，后续将持续优化算法精度、完善产品功能，推动技术成果转化，让前沿科技赋能全民口腔健康，助力健康口腔行动目标落地。业内人士指出，该技术将光学无损检测与人工智能结合，打通了专业医疗技术家用化的关键环节，既填补了国内家用龋齿早筛设备的技术空白，也为高校科研服务民生健康提供了鲜活范例。随着产品逐步推广，有望大幅提升公众口腔健康预防意识，推动龋齿 “早发现、早干预、早治疗” 理念深入人心，为构建全民健康防护体系贡献力量。

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