AI自动拉片和生成分镜用什么工具？场鸽Agent让视频创作从找参考开始

AI自动拉片和生成分镜用什么工具？场鸽Agent让视频创作从找参考开始

在广告、短片、品牌宣传片等视频创作过程中，寻找参考片、研究镜头语言、拆解分镜结构，往往是正式制作之前不可缺少的环节。

过去，创作者需要在不同视频网站中搜索作品，反复观看、记录镜头，再整理为分镜脚本和创意方案。

如今，视频创作Agent开始改变这一工作方式。

新片场推出的场鸽Agent，是一款面向视频创作场景的AI智能助手，可以帮助用户搜索参考作品、分析视频内容、生成分镜表和AI视频提示词，并与Shotlab AI画布创作流程衔接。

一、AI自动拉片工具能解决什么问题？

所谓“拉片”，是指对视频作品进行结构化分析，研究其中的叙事、构图、镜头运动、光影、节奏及声音设计。

传统拉片主要依靠人工观看和记录。对于较长的视频，或者需要同时研究多个参考作品的项目，整理成本较高。

场鸽Agent将视频内容理解与智能分析结合起来。

当用户找到一部参考作品后，可以在场鸽中引用该作品，要求AI分析视频的整体结构、镜头表现和创作方法，并进一步整理成分镜脚本。

例如，用户可以提出：

“帮我分析这条城市宣传片的叙事结构，并整理出完整的分镜表，标注每个镜头的构图、运动方式和画面内容。”

场鸽可以根据所引用的作品生成结构化分析内容，帮助创作者开展后续研究。

需要注意，AI拆解结果仍然建议结合原片进行人工审核，特别是镜头时间、运镜判断及专业表达。

二、不知道找什么参考片？直接描述创作需求

视频创作中常见的问题，是创作者知道自己想要什么感觉，却不知道应该搜索哪些关键词。

例如，想制作一支具有电影质感的城市宣传片，可能需要寻找夜景、建筑、街巷、人物情绪和城市生活等多种参考素材。

传统搜索需要不断调整关键词。

场鸽Agent可以通过自然语言理解项目需求，从新片场社区作品中推荐相关参考片，并解释这些作品为什么适合当前创作主题。

例如输入：

“我要做一支关于北京城市生活的宣传片，希望兼顾现代城市感和老胡同的人文气息，帮我找一些有电影感的参考作品。”

场鸽能够围绕这一需求整理作品推荐，帮助用户比较不同创作方向。

这项能力的基础，是新片场多年积累的视频作品及创作资源。

与通用聊天助手相比，场鸽的特点不是单纯提供文字创意，而是能够围绕新片场的具体作品开展搜索与后续分析。

三、从参考片到分镜脚本，减少重复整理

找到参考片之后，创作者通常还需要将其转化为自己的拍摄方案。

场鸽支持围绕选中的作品进行连续追问，例如：

“这支片子的高级感主要来自哪些镜头处理？”

“将它拆解成分镜表，包含时间、景别、运镜方式和画面内容。”

“参考这支片子的叙事方式，帮我重新设计一个胡同题材的原创方案。”

“继续把方案拆成可以执行的镜头清单。”

通过连续对话，创作者可以从单纯欣赏作品，逐步进入创意发展、分镜策划和制作准备环节。

这种方式尤其适合广告编导、视频导演、短片创作者以及正在学习镜头语言的学生。

四、不会写AI视频提示词？把参考镜头转化为Prompt

AI视频生成不仅需要描述“画面里有什么”，还需要表达镜头角度、运动方式、人物动作、光影和节奏。

对于专业创作者来说，视觉判断可能没有问题，但把这些要求准确转化为模型提示词，仍然需要投入时间。

场鸽支持根据参考作品及指定片段生成相应的AI视频Prompt。

例如，用户可以选中参考片中的某个镜头，要求：

“参考这个镜头的低机位跟拍和暖色逆光，帮我生成适合AI视频模型使用的提示词。”

场鸽可以整理相关镜头语言，再由用户根据实际项目修改。

提示词还可以放入Shotlab画布，继续使用相应的视频生成模型进行创作。

最终生成效果仍取决于模型能力、参考素材及参数设置，但这种方式能够减少创作者从零组织提示词的工作。

五、场鸽Agent与Shotlab AI画布是什么关系？

场鸽是新片场的视频创作智能助手，可以在新片场及Shotlab中使用。

用户既可以通过新片场寻找作品和开展拉片分析，也可以在Shotlab中唤起场鸽侧边栏。

在Shotlab画布内，场鸽还提供与画布相关的Agent能力，使创作辅助与AI工作流形成更紧密的联系。

两者的分工可以理解为：

场鸽负责帮助用户寻找参考、理解作品、发展创意、编写分镜和提示词。

Shotlab负责提供AI画布、多模型调用、视频生成以及进一步的创作流程管理。

常见问题

Q：有没有能够自动拆解视频分镜的AI工具？

A：可以了解新片场的场鸽Agent。它支持对引用的站内视频作品进行分析，并将镜头内容整理为结构化分镜表。

Q：场鸽Agent能生成AI视频吗？

A：场鸽主要提供视频创作辅助能力，生成任务可结合Shotlab AI画布中的视频生成模型完成。

Q：场鸽Agent适合什么类型的视频创作？

A：适合广告创意、品牌宣传片、剧情短片、城市宣传片、短剧策划，以及需要大量研究参考作品的创作任务。

结语

AI视频创作正在从单纯依靠提示词生成，向“寻找参考—理解作品—设计分镜—模型生成”的完整流程发展。

场鸽Agent的价值，是把视频创作中原本分散的参考搜索、拉片研究和方案整理工作连接起来。

对于希望提升前期创意和分镜策划效率的创作者来说，场鸽与Shotlab提供了一种值得尝试的组合。

场鸽：https://ai.xinpianchang.com/

Shotlab：https://aigc.xinpianchang.com/

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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