人工智能智能服务人类 而并非是取代人类!
关于人工智能和投资的结合主要有四个领域:其一,是比较浅层的应用,如通过自然语义识别的人工智能系统撰写研究报告、写点评;其二,智能投顾。智能投顾主要还是服务客户领域,真正的智能投顾从两个维度看,一个维度是投资决策的核心能力,也就是说这个系统构建所依据的投资实力和过往业绩,另一个维度是智能化的程度;其三,金融搜索引擎,这基于大数据和数据库;其四,也是最难的一点是智能投资决策,即如何利用人工智能来做投资决策。
人工智能和量化的区别:量化更多的是同数据相关,根据历史数据回溯实证筛选比较成功的方法,并把该方法应用到未来的投资方法。人工智能分为三块:其一,图谱数据库。可以说是关系数据库,图谱数据库是个关系链,比如,事件对股市是弱关系,业绩、订单提升是个强关系;第二,算法。这是量化的弱项,一般的量化是归因、归类,统计实证等这些基础的,真正人工智能的算法是要提升,比如神经网络的算法,贝叶斯;第三是策略。数据库算法与策略的结合能够形成一个新的人工智能投资决策体系。
人工智能和量化的根本差异在于它是一个实时的投资决策系统,量化是用数据进行回测找出好的投资模型,人工智能是根据市场正在进行的行为、价格、涨幅表现来自动拟合一个最优化的策略,这是一个根本的区别。人工智能的时代已经到来,但人工智能并不是取代了人类而是更好地为人类服务。
关键词: 人工智能智能服务
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