某高校科研创新服务平台性能分析案例

前言在信息化的建设过程中，都会遇到业务系统的性能问题。我们当然希望系统的性能越稳定越好，但是在实际的使用过程中，总是接到用户的反馈说业务系统出现了问题。那么如何保证业务系统的健康性，保障业务使用的连续性，站在最终用户的角度来监测业务系统呢？下面是某高校关键业务系统，在日常使用中碰到的业务性能问题。背景近日，信息中心老师反映，科研创新服务平台出现访问慢的现象，需要通过NetInside全流量回溯分析系统进行故障定位，报告专门针对科研创新服务平台的性能数据做了分析。分析过程

如何对某个业务系统的性能数据做分析？

下图是科研创新服务平台访问量分布趋势图，下午15点至16:16分，总共访问量为421次。

其中有6次访问时长超过5秒钟，下图为慢访问的分布趋势。

根据慢访问页面排序，查看系统慢访问信息。

下图是科研创新服务平台的页面族，有6次慢访问，完成时间超过5秒。

对第一个慢页面族的慢访问进行详细展示。

深入分析第一个慢访问，详细展示了11秒的分布情况，原因是服务器响应时间长。

展开这次访问也可以查看到具体细节，访问图中圈出的这个对象时，访问时间达到了10秒。

同理，可以对其他慢页面族进行详细分析。

对第二个慢页面族的慢访问进行详细展示。

深入分析第二个慢访问，详细展示了42秒的分布情况，原因是服务器响应时间长。

展开这次访问也可以查看到具体细节，访问图中圈出的这个对象时，访问时间达到了40秒。结论与建议分析结论：通过对科研创新服务平台性能数据的分析，发现原因是服务器响应时间过长导致，是软件的问题，与网络没有关系。解决建议：联系软件开发商，说明有老师在访问科研创新服务平台时，平台响应时间较长，通过NetInside全流量回溯分析系统进行故障定位，发现是软件的问题。要求他们技术能做优化支持，如果需要更详细的信息，我们可以提供单个交易的原始报文信息给到开发商。

关键词： 业务系统 性能数据 分析系统