Python Delorean 优秀的时间格式智能转换工具

DeLorean是一个Python的第三方模块，基于 pytz 和 dateutil 开发，用于处理Python中日期时间的格式转换。

由于时间转换是一个足够微妙的问题，DeLorean希望为移位、操作和生成日期时间提供一种更干净、更省事的解决方案。比如，实例化字符串形式的时间对象，Delorean只需要 parse 指定字符串，不需要声明其格式就可以进行转换。

至于 Delorean 这个模块名称的由来，Delorean 是电影《回到未来》里的那辆极为炫酷的鸥翼汽车，采用这部电影里的非常具有代表性的汽车的名字作为库名，作者估计也是想表达使用这个库能让你在时空里任意遨游，没有掣肘。

这个模块最让我感到智能的是，它能自动识别字符串的时间格式，转换为 Delorean 对象，而且这个 Delorean 对象和 Datetime 对象是相通的：

fromdeloreanimportparseparse("2011/01/01 00:00:00 -0700")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0), timezone=pytz.FixedOffset(-420))parse("2018-05-06")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 6, 5, 0, 0), timezone="UTC")

下面就来介绍一下它的基本使用方法。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。

(可选1)如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2)此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip installDelorean

2.Delorean 基础使用

轻松获取当前时间：

fromdelorean importDeloreand = Delorean()print(d)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone="UTC")

将datetime格式的时间转化为Delorean：

importdatetimefromdelorean importDeloreand = Delorean()print(d)d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")# 这里默认的是UTC时间print(d)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone="UTC")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")

转换为国内时区：

importdatetimefromdelorean importDeloreand = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")d = d.shift("Asia/Shanghai")print(d)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone="Asia/Shanghai")

输出为 datetime、date 也不在话下:

importdatetimefromdelorean importDeloreand = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")d = d.shift("Asia/Shanghai")print(d.datetime)print(d.date)# 2018-05-10 16:52:23.560811+08:00# 2018-05-10

查看时间戳及UTC时间：

importdatetimefromdelorean importDeloreand = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")d = d.shift("Asia/Shanghai")print(d.epoch)print(d.naive)# 1525942343.560811# 2018-05-10 08:52:23.560811

用unix时间戳初始化Delorean：

fromdelorean importepochd = epoch(1357971038.102223).shift("Asia/Shanghai")print(d)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2013, 1, 12, 14, 10, 38, 102223), timezone="Asia/Shanghai")

Delorean支持timedelta的时间加减法。Delorean可以使用timedelta进行加减，得到一个Delorean对象：

importdatetimefromdelorean importDeloreand = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone="UTC")d = d.shift("Asia/Shanghai")print(d)d2 = d + datetime.timedelta(hours=2)print(d2)d3 = d - datetime.timedelta(hours=3)print(d3)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone="Asia/Shanghai")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 18, 52, 23, 560811), timezone="Asia/Shanghai")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 13, 52, 23, 560811), timezone="Asia/Shanghai")

3. Delorean 高级使用

通常情况下我们不关心有多少微妙或者多少秒，因此Delorean提供了非常方便的过滤方式：

fromdelorean importDeloreand = Delorean()print(d)# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50, 597357), timezone="UTC")d.truncate("second")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50), timezone="UTC")d.truncate("hour")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0), timezone="UTC")d.truncate("month")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 1, 0, 0), timezone="UTC")d.truncate("year")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0), timezone="UTC")

另外，datetime格式的字符串处理的时候转换需要标明各种各样的格式，在Delorean里，我们不需要那么麻烦，直接parse就可以了：

fromdelorean importparseparse("2011/01/01 00:00:00 -0700")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0), timezone=pytz.FixedOffset(-420))parse("2018-05-06")# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 6, 5, 0, 0), timezone="UTC")

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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