三月组队学习计划！

Datawhale学习开源贡献：Datawhale团队、阿里云天池

本月组队学习，包含了人工智能、数据科学、青少年编程3个模块，共9个学习内容。

文末有自学地址关于开源

Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上（地址见下方），方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。

开源内容

截止今日，Datawhale已经开源50多门学习内容，涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块，这源自每一个开源贡献者的参与。

开源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解：《黄元帅：组队学习的大航海模型》、《闻韶：我的组队学习经历》、《罗如意：从学习者到贡献者》。

开源教程

人工智能（含机器学习、深度学习）

1 /吃瓜教程—西瓜书+南瓜书

开源贡献：谢文睿、秦州、凌亮

内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

任务路线：通过直播+社群答疑的形式攻克难点。

学习周期：18天

定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学学习名额：180人⚠️ 配套讲解视频已上传至B站，地址见文末「快速通道」

任务节选

‍‍‍‍‍‍‍‍Task02：概览西瓜书、南瓜书第3章（6天）

《机器学习》第3章

涉及的线性回归等数学难点‍‍‍‍‍‍‍‍

2 /李宏毅机器学习（含深度学习）

开源贡献：王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲、梁家晖、程浩伟、周小要、吴昌广

内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。

任务路线：李宏毅视频+解读辅助

学习周期：14天

定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础学习名额：100人

任务节选

Task4：深度学习介绍和反向传播机制（2天）

了解深度学习的基础知识

熟悉反向传播机制

3 /深入浅出Pytorch（进阶）

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、朱松青、管柯琴、宋泽山、林旭升

内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。

任务路线：课程材料学习+直播答疑

学习周期：10天

定位人群：有一定深度学习基础，有高数、线代、概率论基础的同学学习名额：100人

任务节选

Task1：PyTorch模型定义（3天）

模型定义方式

利用模型块快速搭建复杂网络

模型修改

模型保存与读取

4 /NLP竞赛实践：电商搜索

开源贡献：刘羽中、左凯文、汪超、赵信达、张文恺、冯齐华

内容说明：基于天池最新的NLP赛事，使用淘宝提供的商品标题文本构建文本检索系统，学习内容包含NLP词向量、对比学习和信息检索。

任务路线：实践代码学习+直播答疑

学习周期：10天

定位人群：具备高等数学基础，有一定的机器学习和深度学习基础学习名额：200人

任务节选

Task2：基础实践方案学习（4天）

Task3：赛事提分优化方案（3天）

数据科学

5 / SQL编程语言

开源贡献：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、庞永生、王彦淳、木卷、丁一超

内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL，决胜秋招。

任务路线：完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。

组队学习周期：15天

定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学

学习名额：80人

任务预览

Task04 集合运算（3天）

表的加减法

连结(JOIN)

6 / 数据可视化（Matplotlib）

开源贡献：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、武帅、叶庭云、李显、郭棉昇

内容说明：系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并配有练习题供学习者核查学习效果。详细介绍点这里

任务路线：本次课程内容的设计基于原汁原味的官方文档结构，通过画笔、布局、图例和样式来系统学习Python数据可视化。

组队学习周期：14天

定位人群：有基本的python知识，希望通过系统学习matplotlib提升可视化技能的人

学习名额：100人

任务预览

Task02：艺术画笔见乾坤（5天）

作为整个matplotlib宇宙中最重要的一个环节，重点介绍了matplotlib绘图的核心API，以及使用matplotlib绘制基本元素的方法

7 / 动手学数据分析

开源贡献：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、六一、郑园园、李牧轩、高岩

内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。详细介绍点这里

任务路线：了解数据分析中基本库的操作；熟悉数据分析的操作流程，建立数据分析思维，入门数据建模。

组队学习周期：11天

定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。

学习名额：100人

任务预览

Task01：数据加载及探索性数据分析（2天）

了解数据加载以及数据观察

掌握pandas基础

完成探索性数据分析

青少年编程

8 /Python 一级【公测】

开源贡献：王思齐、马燕鹏

内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试Python一级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握Python编程的基本知识。

任务路线：通过学习与模拟测试掌握Python基础知识。

学习周期：10天

定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友（小学3年级及以上）

学习名额：100人

任务节选

Task02：Python模拟测试二（2天）

9 /Scratch 三级【公测】

开源贡献：王思齐、马燕鹏

内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化三级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识

任务路线：由于测试题目为往年电子学会Scratch三级考试的真题，所以通过做题来掌握Scratch三级考试的知识点，为通过考试做准备。

学习周期：10天

定位人群：对图形化编程感兴趣的小朋友（小学3年级及以上）

学习名额：100人

任务节选

Task02：模拟测试二（2天）

注：课程中，带【公测】标签的是新课，会有大量更新，举办周期不定；带【引进】标签的是引进的合作课程内容，为学习者提供更多优质学习资料；其余课程均为完善稳定的精品课系列。关于报名

▶时间：3月12日（周六）中午11:30

▶方式：在Datawhale高校群/在职群参与报名学习。

关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进群；已在则无需重复加入。

由于组织学习非盈利，精力有限，未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。

提前名额：在朋友圈分享这篇文章获20个赞，发送截图到后台，审核后可获得优先学习名额。

组队学习规则

为了我们更好的学习效果，请关注以下规则：

1. 需交督促金3块（1块学习，1块分享，1块成长），按时完成所有任务返还；2. 需要有Github或博客等公共账号，记录学习笔记；

3. 未按时打卡的同学会被抱出群

点击查看组队学习答疑

开源地址

快速自学⭐为难度系数

1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

2.李宏毅机器学习（含深度学习）⭐⭐

开源地址GitHub：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

开源地址 Gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes

配套课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef

2021李宏毅授权课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT

3. 深入浅出Pytorch（进阶）⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

4. NLP竞赛实践：电商搜索⭐⭐⭐

开源地址：https://coggle.club/blog/tianchi-open-search

5. SQL编程语言⭐

开源地址GitHub：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql

开源地址 Gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/wonderful-sql

6. 数据可视化（Matplotlib）⭐

开源地址GitHub：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib

开源地址 Gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib

7. 动手学数据分析⭐⭐

开源内容 GitHub：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

开源内容 Gitee：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r

8. 青少年编程（Python 一级）⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonTest

视频简介：https://www.bilibili.com/video/BV1dT4y1Q7vL

9. 青少年编程（Scratch 三级）⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch

一键三连，一起学习⬇️

关键词： 机器学习 数据分析 基础知识