手把手教你使用Python网络爬虫获取基金信息
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今
日
鸡
汤
世乱同南去,时清独北还。大家好,我是Python进阶者。
一、前言前几天有个粉丝找我获取基金信息,这里拿出来分享一下,感兴趣的小伙伴们,也可以积极尝试。
二、数据获取这里我们的目标网站是某基金官网,需要抓取的数据如下图所示。
可以看到上图中基金代码那一列,有不同的数字,随机点击一个,可以进入到基金详情页,链接也非常有规律,以基金代码作为标志的。
其实这个网站倒是不难,数据什么的,都没有加密,网页上的信息,在源码中都可以直接看到。
这样就降低了抓取难度了。通过浏览器抓包的方法,可以看到具体的请求参数,而且可以看到请求参数中只有pi在变化,而这个值恰好对应的是页面,直接构造请求参数就可以了。
代码实现过程找到数据源之后,接下来就是代码实现了,一起来看看吧,这里给出部分关键代码。
获取股票id数据response=requests.get(url,headers=headers,params=params,verify=False)pattern=re.compile(r".*?"(?P.*?)".*?",re.S)result=re.finditer(pattern,response.text)ids=[]foriteminresult:#print(item.group("items"))gp_id=item.group("items").split(",")[0]
结果如下图所示:
之后构造详情页链接,获取详情页的基金信息,关键代码如下:
response=requests.get(url,headers=headers)response.encoding=response.apparent_encodingselectors=etree.HTML(response.text)danweijingzhi1=selectors.xpath("//dl[@class="dataItem02"]/dd[1]/span[1]/text()")[0]danweijingzhi2=selectors.xpath("//dl[@class="dataItem02"]/dd[1]/span[2]/text()")[0]leijijingzhi=selectors.xpath("//dl[@class="dataItem03"]/dd[1]/span/text()")[0]lst=selectors.xpath("//div[@class="infoOfFund"]/table//text()")
结果如下图所示:
将具体的信息做相应的字符串处理,然后保存到csv文件中,结果如下图所示:
有了这个,你可以做进一步的统计和数据分析了。
三、总结大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要分享了使用Python网络爬虫获取基金数据信息,这个项目不算太难,里边稍微有点小坑,欢迎大家积极尝试,如果有遇到问题,请添加我好友,我帮助解决。
这篇文章主要是以【股票型】的分类做了抓取,其他的类型,我就没做了,欢迎大家尝试,其实逻辑都是一样的,改下参数就可以了。
最后需要本文代码的小伙伴们,可以添加我v获取!此外,方便大家学习Python,我还建立了一个Python高质量学习交流群,遇到Python问题都可以随便问,需要进来的小伙伴们,加我v,我拉你!
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何Python问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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