MySQL千万数据调研，order by 原理详解

大家好，我是Leo。

之前聊的RocketMQ暂时放放，目前正在调研一个千万数据的处理方案。

在做数据库结构优化时，遇到了order by调优点的问题。苦思冥想！觉得不了解order by的原理，无法把这个细节把控好。于是就来了这一篇。

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本章概括order by 默认算法

首先看一下表的建表语句以及查询语句，这里SQL只是伪代码。

CREATE TABLE `waybill` (  `id` bigint(20) NOT NULL,  `shipping_number` varchar(26) COMMENT "运单号",  `order_create_time` datetime COMMENT "开单时间",  `status` tinyint(1) comment "运单状态",  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `waybill_index_status` (`status`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT="运单表";explain SELECT shipping_number,age,status FROM `waybill` where status = 4 order by order_create_time desc

根据伪代码和索引我们画一下B+树的原型图。方便大家更好的理解

附带着贴一下执行计划后的结果集，由Using filesort可以看出这是需要排序的，也证实了我们上述的order by

根据索引结构图分析一下执行流程

初始化sort_buffer，放入shipping_number，order_create_time，status字段。从索引status树上寻找满足status=4的主键id，也就是图上的1,2,3,.....4,5,6拿到了主键id再去主键树上取出id为1,2,3,.....4,5,6的shipping_number，order_create_time，status三个字段的值，然后放入sort_buffer。依次取出所有的id对应的值也就结束了。最后在sort_buffer中对 order_create_time 字段进行快速排序，返回所有满足数据的数据

sort_buffer 是一个用于排序的buffer缓冲区

上述流程中的第五步，在sort_buffer中排序的规则主要sort_buffer_size决定的。我们可以通过下列代码查询对应的值。默认为256K。

这个是MySQL开辟给排序的内存大小，如果小于这个值就在内存中完成。如果大于这个值就在磁盘临时文件中辅助排序。

可以通过这个参数 number_of_tmp_files 来决定是否使用了临时文件排序，它表示的是排序过程中使用的临时文件数。

他会把分成的每一个文件，先在文件中排序，最后再把所有文件再合并成一个有序的大文件。

当 sort_buffer_size 越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files 的值就越大。

rowid算法

第二种排序算法，我们可以称为rowid排序。

默认的话还是采用上面那种算法，如果要采用rowid排序算法的话需要修改一个参数

SET max_length_for_sort_data = 16;

max_length_for_sort_data 是MySQL提供的一个判断采用哪种算法的参数。

如果单行的长度超过这个值，就认为太多，换一个rowid算法。否则就用默认算法。

由上述表的自定义我们可以得知，26+8+1=35。36大于16，所以会采用rowid算法

shipping_number 为 26order_create_time为 8status 为 1

rowid算法，执行流程如下：

初始化sort_buffer, 放入 order_create_time 和 id 这两个字段。从索引树 status上找到满足条件的id，也就是1,2,3,.....4,5,6回到主键树上查找对应的order_create_time 和 id放入sort_buffer中重复找到所有的id的对应的值，循环结束对sort_buffer中的数据按照字段order_create_time 进行排序。遍历排序结果取出所有满足条件的数据，并按照id回到原表中取出shipping_number,age,status字段返回给客户端区别

默认算法与rowid的区别

如果 MySQL 实在是担心排序内存太小，会影响排序效率，才会采用 rowid 排序算法，这样排序过程中一次可以排序更多行，但是需要再回到原表去取数据。如果 MySQL 认为内存足够大，会优先选择默认算法排序，把需要的字段都放到 sort_buffer 中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表去取数据。

这也就体现了 MySQL 的一个设计思想：如果内存够，就要多利用内存，尽量减少磁盘访问。

优化

优化可以分多层优化。

第一层优化就是给排序的字段加上索引，让他在索引树上查找数据时更快。第二层优化就是通过根据排序的数据大小，来决定采用哪种算法，第二层也就是内存与磁盘的抉择。第三层优化是从数据底层优化的。直接在插入数据的时候就按照列表的数据插入

第三层的方案主要有三种

id自增（越来越大，也是有序的）雪花算法生成id（根据时间戳生成的，自然也是有序的）利用组合索引（索引的有序性）字段少的话可以考虑覆盖索引

覆盖索引是指，索引上的信息足够满足查询请求，不需要再回到主键索引上去取数据。

结尾

有些不懂的地方或者不对的地方，麻烦各位指出，一定修改优化！

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关键词： 临时文件 满足条件 可以考虑