播报：太愤怒了！唐山打人事情，Python怒分析！

菜鸟哥的第575篇原创

大家好，我是菜鸟哥！前几天，在6月10日，一则关于“唐山 打人”的事件迅速登上热搜，引发了全网人民的热议，尤其是打人的视频流出后，更是让人对施暴者的行为愤怒至极。根据视频中的画面以及调查，事情的起因为：一名穿绿色上衣的男子走到门口的餐桌旁，并开始调戏正在吃饭的白衣女子，遭到女子的反抗后，二人爆发了语言冲突，随之上升到肢体冲突。最让人气愤的是，施暴者竟然将白衣女子拖出店外，继续殴打，白衣女子被几名醉汉打得遍体鳞伤，甚至用脚猛踩女子的头部，造成女子严重受伤，被紧急送往了医院。在四分钟的视频里，施暴者的性质之恶劣，手段之残忍，让人隔着屏幕都感觉到恐怖。

视频流出，事件迅速发酵

视频经网上流出之后，该事件迅速在网络上发酵，广大网友纷纷要求要彻查此事，不仅仅是给被打女子以公道，更是净化社会风气。

随着事态的不断发展，许多明星们也纷纷发声。成龙大哥在听闻事件后，更是气的睡不着觉，直言：“看到恃强凌弱的恶行，有能力制止的话我们就一定要站出来，因为在这样的时候，帮助他人就是帮助我们自己！”

在知乎上这件事也引起了广泛的话题讨论，菜鸟哥爬取了一则“如何看待唐山打人事件？”的话题评论，看一下大家是如何看待这件事情的。

知乎上这个贴子高达645万人阅读，有3800多个回答，近1000赞，大家的留言也都是义愤填膺！

词云分析

对于话题的抓取，采用的是轻量化的爬虫工具大名鼎鼎的webscraper(详细可以看以前写的这篇超酷！我不写一行代码，爬取GitHub上几万的Python库)，可以非常快速的帮助我们抓取到需要的数据，抓取到的评论如下图所示。

在获取得到数据后，接下来可以利用下图中的程序，来实现词云的展示，从词云中看一下大家是如何看待这件事情的。

上图程序中，10-22行数据，用来保存用户评论内容中的中文内容，去除掉数字，表情符等无关的字符，也是一种数据清洗的方式。

25-43行程序中，读取清洗好的数据，然后利用jieba进行分词后，去除掉无用的词组，最后利用stylecloud库来进行词云的展示，结果如下图所示：

从词云中可以看到，大家讨论最多的，就是要对施暴者进行严惩。对恶劣行为进行打击。同时，对于本次打人事件，大家的关注点还在于“男人的责任感”以及“女孩子在外如何保护自己”等话题。

(相关资料图)

最后说两句

案件发生后，唐山警方也是高度重视，仅用一天时间，便将涉事的9名人员全部抓获归案。

网络上也有着众多对于涉案人员的信息曝光。其中不乏“老赖”等恶迹斑斑的人员。

虽然涉案人员已经被抓获归案，唐山警方也表示，必将对涉案人员进行严惩。但是事件背后折射出的问题仍值得深思。

在场的男同胞们，为何没有人及时的伸出援手阻拦？

为何当今社会下，仍旧存在这样的“恶势力”在为非作歹?

不要再去说“女孩子在外要学会保护好自己”，对于犯罪分子以最严格的惩处就是对潜在受害者最好的保护！

对于该事件，罗翔老师也发表了自己的看法，并向大家普及了相应的法律知识。

总结目前，受伤的女子伤情稳定，但是看完该案件之后我是非常愤怒的。大家对于这件事情是如何看待的呢？欢迎大家在下方发表自己的看法。也希望警方能够尽快严惩凶手，给广大群众一个满意的交代。

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关键词：         
       机器学习 
              
       涉案人员 
              
       如下图所示