环球今亮点！七月组队学习计划！

Datawhale学习贡献者：Datawhale团队

本月组队学习，包含了人工智能、数据科学、基础编程3个模块，共12个学习内容。

开源学习联盟

由高校学生、老师、协会等共同参与成立，在数据科学和人工智能方向，倡导开源学习，通过开放协作的学习方式，帮助在校学生找到有意义的工作，建立有意义的人际关系。

中南大学计算机学院科协

(资料图)

厦门大学WISERCLUB浙江大学人工智能协会华东理工大学创新创业协会

闽江学院数学建模协会

西安电子科技大学科创社

重庆邮电大学软件工程学院

南通师范高等专科学校科技创新社

华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室

华北电力大学LSGO软件技术团队

关于开源

Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上（地址见下方），方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。

开源内容

截止今日，Datawhale已经开源50多门学习内容，涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块，这源自每一个开源贡献者的参与。

开源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解：《黄元帅：组队学习的大航海模型》、《闻韶：我的组队学习经历》、《罗如意：从学习者到贡献者》。

开源教程

人工智能（含机器学习、深度学习）

1 /吃瓜教程—西瓜书+南瓜书

开源贡献：谢文睿、秦州、卢水琼

内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！详细介绍点这里

学习周期：18天

定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学学习名额：180人⚠️ 配套讲解视频已上传至B站，地址见文末「快速通道」

任务节选

‍‍‍‍‍‍‍‍Task02：概览西瓜书、南瓜书第3章（6天）

《机器学习》第3章

涉及的线性回归等数学难点‍‍‍‍‍‍‍‍

2 /李宏毅机器学习（含深度学习）

开源贡献：王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲、吕豪杰、叶前坤、吴建新

内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，帮助你对机器学习有更加深刻的理解。

学习周期：14天

定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础学习名额：100人

任务节选

Task04：深度学习介绍和反向传播机制（2天）

了解深度学习的基础知识

熟悉反向传播机制

3 /深入浅出PyTorch

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、隆军、陈鑫、刘晓东、曹志宾、杨沁瑜

内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。详细介绍点这里

学习周期：14天

定位人群：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。

学习名额：100人

任务节选

Task01：PyTorch的安装和基础知识（2天）

4 /采蘑菇教程—Easy-RL：强化学习

开源贡献：王琦、杨毅远、江季、梁恩瑞、汪聪、ayres、李赤

内容说明：本内容是强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法并进行相关的实践。

学习周期：17天

定位人群：有一些机器学习、数学基础的小伙伴，有意向了解、学习强化学习的小伙伴，难度系数中。

学习名额：100人

任务节选

Task01：强化学习基础（教程第一章+对应习题）（2天）。

5 /Intel带你初识视觉识别模型

开源贡献：Intel、王顺意、路建飞、陈陟原、谢文昕

内容说明：介绍人工智能计算机视觉应用的相关知识，及如何利用英特尔®OpenVINO™工具套件解决视觉应用场景，完课可获得Datawhale和英特尔联合发布的课程证书。

学习周期：9天

定位人群：初识人工智能，希望了解边缘计算、应用落地工具的同学。

学习名额：100人

任务节选

Task01：初识人工智能机视觉应用（3天）

数据科学

6/ SQL编程语言

开源贡献：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、王鑫、崔腾松、陈长沙、黄涛

内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。了解SQL基本特点，熟悉基本操作，掌握视图等高阶用法，最后秋招秘籍检验学习效果。详解介绍点这里

组队学习周期：16天

定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学

学习名额：80人

任务节选

Task04 集合运算（3天）

表的加减法

连结(JOIN)

7 / 数据可视化（Matplotlib）

开源贡献：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、夏木桃、徐辉、殷萍萍

内容说明：系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并配有练习题供学习者核查学习效果。详细介绍点这里

组队学习周期：14天

定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。

学习名额：80人

任务节选

Task02：艺术画笔见乾坤（5天）

作为整个matplotlib宇宙中最重要的一个环节，重点介绍了matplotlib绘图的核心API，以及使用matplotlib绘制基本元素的方法

8/ 动手学数据分析

开源贡献：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、周辉池、肖桐、郭棉昇、乔彬

内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。详细介绍点这里

组队学习周期：11天

定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。

学习名额：100人

任务节选

Task01：数据加载及探索性数据分析（2天）

了解数据加载以及数据观察

掌握pandas基础

完成探索性数据分析

编程基础

9 /数据结构与算法

开源贡献：伯禹团队、上海交大ACM班同学、沈一、徐韵婉、张文恺、刘兴、刘佳福、曾海如、张翔宇

内容说明：数据结构与算法课程会以算法核心素质为基本特色，也就是“学习算法不仅仅是刷题”。希望学员学完后能不仅在面试时用到算法，更是为今后进入需要较强算法能力的高端工作领域打好基础。

学习周期：22天

定位人群：有一定C++基础，准备面试求职的同学。

学习名额：200人

任务节选

Task01：线性表、栈、队列。（12天）

10/基于Python的自动化办公

开源贡献：牧小熊、崔腾松、袁一涵、刘瑞航、于鸿飞

内容说明：包含有python操作文件处理，python操作邮件发送，python操作excel、word、pdf等，python操作钉钉以及python的简单爬虫。

学习周期：14天

定位人群：有python基础，对自动化办公有兴趣的同学。

学习名额：100人

任务节选

Task01：文件处理与邮件自动化（3天）

11/GitModel统计分析（上）

开源贡献：李祖贤、刘斯豪、黎卓然、左凯文、胡隆辉、邱广坤

内容说明：介绍数学建模中数据分析问题的完整链路，着重介绍回归&分类问题的建模以及分析过程，并且手把手带你画出专业性满满的可视化图表！

学习周期：16天

定位人群：

有一定Python基础，学过GitModel数学建模的基石或有概率论与数理统计基础的同学；

刚接触数学建模，想要入门统计分析模型的同学；

学习名额：100人

任务节选

Task02：Boston房价数据集的EDA（4天）

12/青少年编程：Python语言

开源贡献：王思齐、马燕鹏

内容说明：跟着春雷老师，看视频学习Python编程的基本知识。

学习周期：‍‍‍‍21天

定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友（10~18岁）。

学习名额：100人

任务节选

Task01：第一阶段功法（6天）

打印你的数据

输入功能input

神奇的运算符

比较运算符

阶段复习

关于报名

▶时间：7月9日（周六）中午11:30

▶方式：在Datawhale高校群/在职群发布报名码，扫码报名后学习

关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进群；已在则无需重复加入。

由于组织学习非盈利，精力有限，未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。

点击查看组队学习规则

开源地址

快速自学⭐为难度系数

1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

2.李宏毅机器学习（含深度学习）⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

配套课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef

2021李宏毅授权课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT

3. 深入浅出PyTorch⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z

4.采蘑菇教程—Easy-RL：强化学习⭐️⭐

开源地址：https://linklearner.com/datawhale-homepage/#/learn/detail/91

5.Intel带你初识视觉识别模型⭐

开源地址：https://vxr.h5.xeknow.com/s/3Eg4J8

6. SQL编程语言⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql

7. 数据可视化（Matplotlib）⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib

8. 动手学数据分析⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r

9. 数据结构与算法⭐⭐

开源地址：https://www.qingzhouzhixue.com/

10. 基于Python的自动化办公⭐️

开源地址：https://github.com/datawhalechina/office-automation

11.GitModel统计分析⭐

开源地址：https://github.com/Git-Model/Modeling-Universe/tree/main/Data-Story12. 青少年编程：Python语言⭐开源地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgrammingB站视频：https://space.bilibili.com/90353310/

一键三连，一起学习⬇️

关键词： 机器学习 强化学习 人工智能