环球热文:如何对txt文本中的不规则行进行数据分列
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今
日
【资料图】
鸡
汤
近泪无干土,低空有断云。大家好,我是皮皮。
一、前言前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题,如下图所示。
文本文件中的数据格式如下图所示:
里边有12万多条数据。
二、实现过程这个问题还是稍微有些挑战性的,这里【瑜亮老师】给了一个解答,思路确实非常不错。
后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据,如图所示。
看上去清晰很多了,剩下的交给粉丝自己去处理了。
后来【月神】给了一个代码,直接拿下了这个有偿的需求。代码如下所示:
importpandasaspddefread_csv(path):df=pd.read_csv(path,header=1)pattern=r"(\d+\.\d+\.\d+\.\d+/\d+)\s\s+(\d+)?\s\s+(\d+)\s\s+(\d+)\s\s+([\d\S]+)"values=df.iloc[:,0].str.extract(pattern).valuescolumns=df.columns.str.strip().str.split("\s+")[0]returnpd.DataFrame(values,columns=columns)defget_lower_prf(df1,df2):pass # 付费的代码内容,这里摘除了,嘻嘻path_A=r"Route_A.txt"path_B=r"Route_B.txt"dfA=read_csv(path_A)dfB=read_csv(path_B)data=get_lower_prf(dfA,dfB)data.to_csv("result.txt","\t",index=False)
运行之后的结果如下所示:
顺利解决粉丝的问题。
如果有遇到问题,随时联系我解决,欢迎加入我的Python学习交流群。
三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【瑜亮老师】、【手中的流沙】、【月神】、【flag != flag】给出的思路和代码解析,感谢【此类生物】、【dcpeng】等人参与学习交流。
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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