短讯！用了这个工具，我节省电脑几十G存储空间

Author: blackboxo

Link: https://github.com/blackboxo/CleanMyWechat

CleanMyWechat

自动删除 PC 端微信自动下载的大量文件、视频、图片等数据内容，解放一年几十 G 的空间占用。

(资料图片仅供参考)

该工具不会删除文字的聊天记录，请放心使用。

现已经支持 Windows 系统中的所有微信版本。

https://github.com/blackboxo/CleanMyWechat

特性自动识别微信账号，支持用户选择自定义路径；同时管理多个账号，保留配置参数，打开即用；自由设置想要删除的文件类型，包括图片类缓存、文件、图片、视频；自由设置需要删除的文件的距离时间，默认 365 天；删除后的文件放置在回收站中，检查后自行清空，防止删错需要的文件；支持删除进度的显示；运行截图清理Mac中的微信数据

同时按下command+shift+G三个键， 输入&回车

~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/ApplicationSupport/com.tencent.xinWeChat

在我的mac中，微信软件的缓存也达到7.42G。Mac的空间十分珍贵，直接删掉，怕以后数据比较难恢复，我采取的办法是转移至移动硬盘。

精选文章

从符号到嵌入：计算社会科学的两种文本表示
推荐 | 社科(经管)文本分析快速指南
使用cntext训练Glove词嵌入模型
认知的测量 | 向量距离vs语义投影
Wordify | 发现和区分消费者词汇的工具
在jupyter中显示pdf内容
改善matplotlib在jupyter内的渲染效果
EmoBank | 中文维度情感词典
Asent库 | 英文文本数据情感分析
karateclub库 | 计算社交网络中节点的向量
视频专栏课 | Python网络爬虫与文本分析
PNAS | 文本网络分析&文化桥梁Python代码实现
Wordify | 发现和区分消费者词汇的工具
BERTopic库 | 使用预训练模型做话题建模
tomotopy | 速度最快的LDA主题模型
文本分析方法在《管理世界》（2021.5）中的应用
Wow~70G上市公司定期报告数据集
100min视频 | Python文本分析与会计
在jupyter内运行R代码
blogdown包 | 使用R语言维护Hugo静态网站

使用R语言将多个txt汇总到一个csv文件中

关键词： 文本分析 文件类型 上市公司