世界微动态丨这个返回的json，有人会解析成df么？

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今

日

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鸡

汤

忽逢青鸟使，邀入赤松家。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python钻石交流群【心田有垢生荒草】问了一个Python网络爬虫处理的问题，提问截图如下：

代码截图如下：

importrequestsimportjsonurl="https://restapi.amap.com/v3/config/district?parameters"params={"key":"你的key","keywords":"中国","subdistrict":"3",}res=requests.get(url,params)res.textjd=json.loads(res.text)jd

二、实现过程

通过爬虫确实可以获取到数据，只不过里边的层级关系还是挺复杂的，有省市区县乡等层级，所有看上去没有想的那么简单。

后来他自己给了一个看似复杂的代码，如下图所示：

三层嵌套for循环，不过能搞定就行。

完整代码如下：

import requestsimport jsonurl = "https://restapi.amap.com/v3/config/district?parameters" params={"key":"你的key","keywords": "中国","subdistrict": "3",} res = requests.get(url, params)res.textjd = json.loads(res.text) jd["districts"]#%%df = pd.DataFrame()for sh in range(len(jd["districts"][0]["districts"])):# print(sh)jd1 = jd["districts"][0]["districts"][sh]sheng_id = jd1["adcode"]sheng = jd1["name"]sheng_lng = jd1["center"]print(sheng)for shi_num in range(len(jd1["districts"])):shi = jd1["districts"][shi_num]city_id = shi["adcode"]city = shi["name"]city_lnt = shi["center"]print(city)for qu_num in range(len(shi["districts"])):qu = shi["districts"][qu_num]region_id = qu["adcode"]region = qu["name"]region_lng = qu["center"]print(region)df1 = pd.DataFrame([[sheng_id,sheng,sheng_lng,city_id,city,city_lnt,region_id,region,region_lng]],columns=("province_id","province_name","province_lng_lat","city_id","city_name","city_lnt_lat","region_id","region_name","region_lng_lat"))df = df.append(df1)df

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫数据处理问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【心田有垢生荒草】提问，感谢【dcpeng】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群，欢迎大家加入我的Python学习交流群！

有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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