全球资讯：无意发现了 Matplotlib 美化器

论绘图，R一直压过Python一头，尤其是Python基础绘图库Matplotlib始终打不过ggplot2。

偶然看到 Matplotlib风格美化神器——Aquarel，效果十分惊艳，先睹为快：

作为一名理工男我觉得这太酷了,很符合我对未来生活的想象,科技并带着趣味。

说回这个神器，Aquarel是一个用于可视化的轻量级模板引擎，也是 Matplotlibs的 rcparams包装器，使绘图的样式变得简单。Aquarel模板可以通过编程定义，并以 JSON格式进行序列化和共享。

(资料图)

用起来也极简单，举个例子，我们先用Matplotlib随便画个箱线图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-7,7,140)x=np.hstack([-25,x,25])fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot([x,x],notch=True,capwidths=[0.01,0.2])plt.show()

加上aquarel的美化呢，他内置了11个风格，大家挑选自己喜欢的即可，比如就选 arctic_light

这里有两种常用方法，一种是全局设置主题

fromaquarelimportload_themetheme=load_theme("umbra_light")theme.apply()fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot([x,x],notch=True,capwidths=[0.01,0.2])theme.apply_transforms()

另一种是使用上下文管理器，个人比较推荐

fromaquarelimportload_themewithload_theme("umbra_light"):x=np.linspace(-7,7,140)x=np.hstack([-25,x,25])fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot([x,x],notch=True,capwidths=[0.01,0.2])plt.show()

效果：

其实就是把正常的绘图代码段插进去就行了

其他风格大家可以自行探索吧，文末附开源代码和官方文档

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开源地址：https://github.com/lgienapp/aquarel官方教程：https://aquarel.readthedocs.io/en/latest/

 

关键词：         
       机器学习 
              
       回复机器 
              
       常用方法