这部分代码有没有优化的空间：假如day天数不固定，pd.concat则也不固定？

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【资料图】

今

日

鸡

汤

汉文有道恩犹薄，湘水无情吊岂知？

大家好，我是皮皮。

一、前言

国庆期间在Python白银交流群【像风自由】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

代码截图如下：

他的目标是达到下表这样的效果：

二、实现过程

出现这么多的数字看上去确实挺难受的，这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个解答，代码如下所示：

importpandasaspddf=pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx",sheet_name=None)).unstack(level=0)df.columns=df.columns.map(lambdax:"{1}.{0}".format(x[1].strip("day"),x[0]))df

运行结果如下图所示：

看上去差强人意，已经非常接近预期的效果了。

后来修改了下代码，如下所示：

importpandasaspddf=pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx",sheet_name=None)).unstack(level=0)df.columns=df.columns.map(lambdax:"{1}{0}".format(x[1].strip("day"),x[0])ifx[0]=="血糖时间"elsex[0])df=df[["血糖时间2","血糖值"]].rename(columns={"血糖时间2":"血糖时间"})df

得到的结果如下所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【像风自由】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【Python狗】、【Engineer】、【Joker】、【谢峰】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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