快报：盘点一个Python处理Excel两列单元格中有类似字符串就返回1，没有就返回0的操作

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(资料图片仅供参考)

今

日

鸡

汤

失之毫厘，谬以千里。

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在才哥的Python交流群遇到了一个粉丝提问，提问截图如下：

觉得还挺有意思的，都是Pandas基础操作，这里拿出来给大家一起分享下。

二、实现过程

这里【dcpeng】给了一个代码，如下所示：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["标记列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:len(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0,axis=1)print(df)

不过得到的是True和False，如下图所示：

这里稍微优化了下，直接得到0，1，三个方法，一起学习下。

【方法一】代码如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["标记列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:len(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0,axis=1)bool_map={True:1,False:0}df["new_标记列"]=df["标记列"].map(bool_map)print(df)

可以得到如下的结果：

【方法二】代码如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["标记列"]=df[["字符串1","字符串2"]].apply(lambdax:1iflen(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0else0,axis=1)

同样可以得到相同的结果。

【方法三】代码如下：

importpandasaspddf=pd.read_excel("test.xlsx")df["标记列"]=df.apply(lambdax:1iflen(set(x["字符串1"])&set(x["字符串2"]))>0else0,axis=1)print(df)

后来发现是可以继续优化的，所以就有了上述代码。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel表格数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝提问，感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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