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盘点一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列

2022-11-25 05:46:59 来源：程序员客栈

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(相关资料图)

今

日

鸡

汤

林表明霁色，城中增暮寒。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列的问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。

数据截图如下所示：

二、实现过程

这里【小小明】大佬给了一个方法，使用Pandas实现，如下所示：

# code by：小小明大佬importpandasaspddf=pd.read_excel("Data.xlsx",header=1,usecols="B:K")result=[]forrowindf.itertuples():code=row.Indexrow=pd.Series(row[1:])row.index+=1#默认索引从0开始，但是他要求编号从1开始row=row[row!=0]#print(row)s_num,s_i,e_num,e_i=[pd.NA]*4ifrow.shape[0]>0:#row.shape[0]，row是过滤后的数据，row.shape[0]非零数据的长度，等价于len(row)s_num,s_i,e_num,e_i=row.iat[0],row.index[0],row.iat[-1],row.index[-1]result.append([code,s_num,s_i,e_num,e_i])result=pd.DataFrame(result,columns=["产品编码","起始数","起始位置","结束数","结束位置"])print(result)

运行之后，可以得到预期的结果：顺利地解决了粉丝的问题。

这里再补充下，df.itertuples()生成一个namedtuples类型数据，name默认名为Pandas，可以在参数中指定。

与df.iterrows()相比，df.itertuples()运行速度会更快一些，推荐在数据量庞大的情况下优先使用。

群里卧虎藏龙的，后来也有大佬给了一个Excel实现的方式，如下所示：

这个Excel的功夫算是到家了，公式确实写的长。

你以为这就完了？NO！

后来明佬还基于WPS宏代码实现了这个需求，实在是太强了！我对宏代码实现不了解，这里发出来给大家观摩了，感兴趣的小伙伴自行学习下，如下图所示。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。文中一共提供了三个方法，分别是使用Python，Excel公式实现，以及宏代码实现，干货满满！

最后感谢粉丝提问，感谢【小小明】大佬给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。