盘点一个Python自动化办公的实战案例——批量合并Excel文件（下篇）

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今

日

(资料图)

鸡

汤

扪参历井仰胁息，以手抚膺坐长叹。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。

大佬们好，请教一个Python自动化办公的问题，我有一个文件夹，里边有多个Excel文件，分别是员工8月份绩效表格，每一个表格里边都是固定的两列，分别是日期和绩效得分，如下图所示：

现在他想做的是把这些员工的绩效表格合并到同一个Excel表格中去，那么该怎么实现呢？

二、实现过程

上一篇文章中提及了两个问题，尤其是第二个问题，特别容易踩坑，这一篇文章，我们给出了一个判断，如果文件是Excel，那么才进行读取，代码如下所示：

importpandasaspd
importos

file_names=os.listdir("C:/Users/pdcfi/Desktop/绩效")#获取目标文件夹下所有文件名
df1=pd.DataFrame({"日期":[],"绩效得分":[]})
forfileinfile_names:#遍历每个文件
iffile.endswith(".xlsx")orfile.endswith(".xls"):
df2=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/绩效/"+file,engine="openpyxl")
df3=pd.concat([df1,df2])#纵向拼接
df1=df3
print(f"{file}已经合并！")

print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx",engine="openpyxl")

代码运行之后，可以得到预期的效果，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

这样的话，就再也不用担心文件读取不正确的问题了。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel合并处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【维哥】提问，感谢【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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