城域“毫秒用算”落地金凤实验室，重庆电信如何筑牢病理分析科研算力底座？

一张全切片病理图像的存储体量在500MB到2GB之间。一个患者的病理分析往往对应12到20张切片，原始数据总量轻松突破10GB。而一次单细胞测序实验，就能生成TB级的海量数据。

这些数字，是金凤实验室的日常。更关键的是，这些数据不能躺着，它们要被传输、被训练、被计算，才能在病理AI模型里转化为辅助诊断的决策依据。

长期以来，病理诊断高度依赖医生的肉眼判读与临床经验。一张切片，关乎一个诊断，决定着一个患者的诊疗方向。而国内病理医师缺口超过10万人，基层医疗机构病理科建设普遍薄弱，罕见肿瘤、脑部肿瘤等疑难病例的确诊往往需要患者辗转多家医院。

如何让一张切片不再被时间与距离所困？AI时代，金凤实验室给出了新答案。

当病理分析遇上“毫秒用算”

金凤实验室位于西部（重庆）科学城，是重庆市首批市级重点生命健康实验室，也是科学城的核心科创平台。实验室布局智慧病理、时空组学、单细胞转录组等8大科研平台，现有科研从业人员400余人，主攻重大疾病新型诊断、病理AI辅助诊断、多组学大数据解析、靶向新药虚拟筛选等前沿方向。

随着生物技术与信息技术的加速融合，生命健康科研已经全面进入数据密集型阶段。算力早已从辅助工具升级为核心生产要素。金凤实验室智慧病理中心技术总监陈俊颖：“我们实验室联动全国46家三甲医院，建成了国内规模领先的病理数据库，累计归集479万张WSI（全切片图像），存储量达3000TB。也建设了国内首个经中检院认证的脑肿瘤标准化病理数据集，其中收录474例典型病例的3420张H&E病理图像、4394张IHC病理图像，以及影像、临床资料等多模态信息。”

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