硅谷独角兽公司聘请“提示工程师” 平均年薪95万人民币
靠玩ChatGPT,还能找到新工作?
没错,Riley Goodside(后面叫他好面哥)4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。
最近ChatGPT一波爆火,他不光粉丝涨了一万多,还收到新offer。
估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI,正式聘请他为“提示工程师”(Prompt Engineer)。
他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入,并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设,引发大量关注。
为啥要新设这样一个岗位?
这位CEO认为,AI大模型可以看成一种新型计算机,所以需要一种新型程序员去给它编程。
虽说是新型程序员,但是这份工作自己基本不用自己写代码。
毕竟只要讲几句人话,AI自己就能把代码生成好了。
关于薪酬双方都没有透露,不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元(约95万人民币)。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22%。不过,还有不少人心存疑惑:
提示工程师,到底干啥的?
先简单介绍一下提示(Prompt),最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法,提示学习曾被誉为“NLP的第四范式”。
这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。
传统的微调方法需要更新模型的参数,到了1750亿参数的GPT-3这种大模型,成本就太高了。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数,只需把新任务写成提示模版给AI描述一下,再给AI看几个示例(不给也可以)。
这种方法不光节省成本,还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务,后来逐渐流行起来。
那么,提示工程(Prompt Engineering)又是什么呢?
简单来说就是找出合适的提示词,让AI发挥出最大潜力。
去年7月,AI画画效果一般也还没出圈的时候,有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升,开启了第一波热潮。
现在回头看过去,这可能就是最早的提示工程实践了。
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