在 AI领域的投入不断减缓，哪些投资战略能够跨越这一轮的循环？

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美国创业公司 Afresh于八月以1.150亿的 B轮投资，成为其在2022年第3季度的大量资金。这家公司利用机器学习技术，可以帮助超市老板降低25%的食品损耗，通过追踪新产品的销量，从而预测顾客的将来需要。供应链管理小组可以通过这个平台来进行最优的购买，也可以让使用者通过这个平台来下单，从而降低食品的损耗。

目前，公司在美国40多个州里，已有数以千计的顾客。未来，公司还会通过新的资金来拓展公司的业务，拓展到其它国家和区域，添加新的特性，提高其商品的附加值和覆盖范围。

另外一项重大的投资来自意大利的手机软件开发者 Bending Spoons，这个公司在九月份筹集了3.4百万的资金。Bending Spoons公司致力于利用机器学习完成诸如删除背景、自动字幕和图片强化等复杂工作的手机影像和图片编辑软件。

公司的软件都是自由的，可以让用户免费享受基础的服务，但是如果要用更先进的服务，就需要支付一定的费用。Bending Spoons在2013已经下载了超过五亿次，每年的收入已经突破了一亿美金。接下来，它将会通过新的筹资来发展新的产品，进行并购，把新的销售给现存的顾客，并且收集更多的资料，从而在市场上的竞争中，继续保持领先。

更多的资料可以从那些被资助的人工智能公司中得到，但是要记住：

1、坚持好的产品理念： AI再优秀，也要有一款能够真正地处理问题的软件，这要远远优于其它的，并且可以减少使用的阻力。与此同时，智能手机还必须具备广阔的市场空间和明确的发展前景。

2、B2B AI是最关键的：尽管 AI为用户带来了方便，但是对于商业来说，他们更有意义，特别是在经济不景气的时候。应用好的 AI能够减少资金浪费，优化推荐，以及自动化的人力资源，而这一切将会对 AI公司的支出和收益产生巨大的冲击。

3、在尚未被发现的问题中发现人工智能的新的应用：在人工智能的领域，由于已存在的 AI公司有着更好的数据来进行模拟培训，所以很难攻克。而且，更轻松地打入新的市场，也更便宜，尤其是能够在竞争者面前迅速地搜集资料，从而培养出一套机器学习的模式。

4、降低获取资料的费用：查找那些已有记录的资料（如金融交易、销售历史、病人病历等）。或是寻求一个方法来产生一个模型所必需的资料来降低资料搜集的需求。如果一个公司的程序要求一条新的管道来收集、清理和注释，则会耗费大量的时间、人力和资金，而这在目前的环境中是很困难的。

5、拥有高知名度的创建者可以获得更多的资金：在高技术公司工作的创业者更容易对 AI公司（比如Web3AI）进行更多的投入和投入。

关键词： 机器学习 人工智能 处理问题